Laporan Dan Attribution: Apa Yang Angka Itu Jawab

Reports bukan satu nombor besar untuk menggantikan spreadsheet. Ia ialah beberapa pandangan yang menjawab soalan operasi yang berbeza: berapa banyak order masuk, status mana yang menahan kerja, lokasi atau SKU mana yang membawa revenue, dan customer berisiko mana yang patut anda semak.

Untuk HQ, tab Attribution menambah satu soalan lagi: order itu datang dari mana sebelum ia masuk ke workspace?

Summary Dan Analytics

Pilih tempoh melalui date picker. Reports membandingkan tempoh semasa dengan tempoh sebelumnya yang sama panjang bila perbandingan itu tersedia.

Summary memberi gambaran ringkas:

• jumlah Orders dan Revenue
• perubahan berbanding tempoh sebelumnya
• pecahan New, Pending, In Transit, Delivered, Cancelled, dan Returned

Analytics membantu anda menyiasat angka itu. Sales trend menunjukkan revenue mengikut hari. Order mix menunjukkan pecahan status. Dalam jadual View by, pilih Location untuk melihat negeri atau negara, atau SKU untuk melihat produk yang muncul dalam order.

Jadual Analytics juga menunjukkan bilangan order, revenue, purata nilai order, dan share setiap dimensi. Dalam mode SKU, satu order yang mengandungi beberapa SKU boleh muncul pada lebih daripada satu baris, dan nilai penuh order diagihkan kepada setiap SKU. Jadi jumlah revenue dalam jadual SKU boleh melebihi jumlah sales sebenar — gunakan jadual itu untuk melihat produk, bukan untuk menjumlahkan cash flow.

Risk Dan Prevented Loss

Bahagian Risk menyenaraikan customer high risk yang muncul dalam order tempoh itu. High risk datang daripada tag Blacklist atau tanda automatik JOY BUYER. Untuk beza antara dua tanda ini, lihat Urus customer, tags, segmen, dan CRM.

Risk Accuracy ialah peratus order yang berstatus returned dan turut datang daripada customer yang ditanda high risk. Jika tiada returned order dalam tempoh itu, metrik ini dipaparkan sebagai — kerana tiada sampel untuk dikira.

Metrik Protected atau prevented loss ialah jumlah nilai order yang dibatalkan atau ditolak daripada customer high risk. Ia ialah anggaran nilai exposure yang tidak diteruskan, bukan bukti bahawa jumlah itu pasti akan menjadi untung atau jumlah yang benar-benar diselamatkan.

Gunakan angka ini untuk nampak corak dan semak keputusan anda. ARAS tidak membatalkan order secara automatik hanya kerana customer bertanda high risk.

Attribution: Dari Mana Order Datang

Tab Attribution hanya tersedia untuk HQ. Ia menggunakan model first touch — sumber pertama yang ditangkap apabila customer masuk — kemudian menghubungkannya dengan order.

Anda akan nampak empat jenis maklumat:

• Source breakdown — sumber seperti Facebook, Google, TikTok, WhatsApp, organic, atau direct, bersama bilangan order, revenue, dan share
• Campaign performance — campaign mana yang membawa order dan revenue, termasuk purata nilai order
• Landing paths — halaman atau laluan storefront yang menjadi titik masuk order
• Ad Click ID Coverage — peratus order yang membawa gclid untuk Google Ads, fbclid untuk Meta Ads, atau ttclid untuk TikTok Ads

Label Unattributed bermaksud tiada source atau campaign yang boleh dipadankan pada order itu. Ia bukan bermaksud order itu tidak bernilai; cuma asal traffic tidak direkodkan dalam data attribution.

Source, campaign, dan landing path membantu anda jawab soalan seperti “campaign mana yang membawa order bernilai?” atau “customer masuk melalui halaman mana?” Ia bukan kiraan jumlah orang yang melihat iklan — Reports membaca order yang masuk, bukan impression.

Had Window Data

Attribution semasa bergantung pada window order 60 hari. Jika anda pilih tempoh lebih panjang daripada itu, angka order dan revenue mungkin masih kelihatan, tetapi source, campaign, landing path, dan click-ID coverage boleh tidak lengkap untuk bahagian yang berada di luar window tersebut.

Anggap data yang kosong sebagai unattributed, bukan sebagai bukti bahawa campaign itu gagal. Bila pre-aggregation untuk attribution tersedia, liputan tempoh lama boleh diperluas. Buat masa ini, bandingkan campaign dalam tempoh yang sama dan perhatikan tarikh yang dipilih.

Summary dan Analytics boleh di-export sebagai CSV atau dicetak. Gunakan Summary untuk laporan ringkas, Analytics untuk mencari corak operasi, Risk untuk semakan customer, dan Attribution untuk memahami asal order — bukan untuk memaksa semua angka menjadi satu jumlah yang sama.